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沙巴官网:《数据新闻》教学大纲

来源:沙巴官网发布时间:2018-06-25浏览次数:1702

数据新闻》实验课程设计(大纲)

课程类别:

专业必修全实验课程

适用对象:

新闻专业 大学三年级

总 学 时:

32课时

学时2×16(第一学期)

其  中:

理论讲授:

4

学时


实验操作:

20

学时


小组实践:

8

学时



一、课程的性质、任务与课程的目标

(一)课程的性质、任务:

 1.课程的性质:

本课程是属于新闻专业的专业必修实验课程,是理论指导下实验与实践为主的课程。

 2.课程的任务:

   1)本课程的基本任务:

 学习本课程的目的在于通过数据新闻的理论与实践学习,加强学生对当前新闻业前沿思维、工具与方法的理解,培养学生理论和实践相结合的能力和创造力,熟悉新闻业新闻编辑室关于数据新闻的操作流程,为今后的新闻实践打下基础。

   2)学完本课程后,学生应掌握的知识和技能:

熟悉和了解数据新闻的概念与应用;学会数据新闻的思维方式;了解当前数据新闻的一般手段与表现形式;掌握数据新闻分析及可视化呈现工具等。

 3.本课程的特点:

本课程结合理论、案例与学生实验实践,能最大限度地调动学生的理解与创造力。

(二)课程的教学目标:

  1. 基本知识要求:

通过理论、案例的介绍,学生对数据新闻及其它形式的新闻有一定的比较与理解。

  1. 基本技能要求:

了解数据新闻的一般操作流程,熟悉数据新闻获取、分析和可视化的操作手段与工具。

  1. 基本素质要求:

培养学生大数据与整体思维,如相关分析、全局观点等。掌握数据新闻操作流程的实际技能,并在掌握的知识基础上进行协作实践。


二、课程主要教学内容及教学要求

(一)数据新闻的一般介绍(理论讲授)

主要教学内容:

  1. 数据新闻的必要性。

  2. 数据新闻的概念界定

  3. 数据新闻与精确新闻、计算机辅助报告的区别与延续性。

  4. 数据新闻的追溯与现在。

教学目的与要求:

了解数据新闻的一般概念,大数据背景下数据新闻产生的背景。

重点与难点:

重点掌握数据新闻的概念、缘起。难点是数据新闻与历史上出现或延续至今的计算机辅助报告以及精确新闻、数据库新闻等等形式的异同比较。


(二)数据新闻案例解析(理论讲授)

主要教学内容:

从新闻选题、新闻内容生产、新闻编辑室、传播渠道融合、跨领域合作、跨国合作、受众参与(众包)、如何讲好一个故事、从新闻到社会情景报道等不同方面介绍近些年来数据新闻的中外成功或失败的案例。

教学目的与要求:

通过对中外较有影响的新闻媒体及其数据新闻实践介绍,了解数据新闻的可能形式、操作流程、突出的特点。

重点与难点:

重点是了解不同新闻机构的数据新闻实践案例;难点对数据新闻的思考与讨论。


(三)数据新闻的操作流程(实验课程)

主要教学内容:

1、数据获取。

2、数据分析。

3、数据传播

教学目的与要求:

在实验室环境下,掌握数据新闻实践的一般流程以及每个流程的重点与难点。学会利用团队协作与网络手段获取、分析和传播数据结果。

重点与难点:

重点是掌握每个流程的一般步骤与多个工具。难点是流程之间的协调以及团队协作。


(四)实践部分:数据新闻作品(实践)

对学生进行分组,并且要求他们寻找程序员或外援,形成自己的团队,分为5-6组,在一定的时限内(一个月内),借助社交网络或其它数据平台,自选选题,获取、分析、处理数据,最终完成一项数据新闻作品。


三、实验课程内容

week1 数据新闻概述(讲授)

  • 你如何理解数据新闻/数据新闻报道?

  • 想从这门课学到什么?

思考:这些你看到的可视化新闻,是否是数据新闻

数据新闻,你觉得最重要的是什么


week2 数据新闻概念与历史(讲授)

  • 数据新闻与CAR,NPJ的区别联系

  • 数据新闻的诞生

  • 数据新闻选题


week3 R语言基础、图表与数据收集(数据来源)I(实验)

  • 公共数据

  • 网页上的公开数据

  • 社交媒体上的数据


week4 R语言基础、图表与数据收集(数据来源)II(实验)

  • R-quantmod金融包

  • R-rvest

  • 练习:用R抓取网页数据(古腾堡、豆瓣等)

  • 其它工具抓取网页数据


Week5 课堂展示(实践)

  • 数据新闻作品策划(分组pre


week6 R图表与数据处理、分析(实验)

  • 数据的拆分与整合

  • R, pastecs


Week7 R数据预处理与文本挖掘(实验)

  • 数据预处理与文本挖掘的流程

  • 文本分析之R-tm,Rwordseg,jieba程序包

  • 文本分析之其它工具


Week8 课堂练习(实验)

  • 关于流行新闻的文本分析


week9 信息图表与数据可视化 I (实验)

  • 信息图表误区与简介

  • 数据可视化的一般规则(e.g ACCET等)

  • 可视化图表的失败案例

  • R,ggplot2等信息图表程序包


Week10信息图表与数据可视化 I(实验)

  • Gephi与社会网络分析


Week11 地图与可视化(实验)

  • R-map程序包

  • ArcGIS(学校免费资源)

  • QGIS以及其他免费地图工具


Week12 Tableau I(实验)

  • Tableau与数据图表 I


Week13 其它可视化手段(实验)

  • Tableau与数据图表 II

  • powerBI,fusion

  • H5等其它手段简介


Week14 Art design(实验)

  • 艺术设计的简单规则

  • 艺术设计操作


Week15 故事讲述与媒介选择(实验)

  • storytelling

  • 媒介特性与选择


Week16 最终作品pre,结课(实践)


四、实验课程拟建设成果

1.实验教学大纲

2.学生数据新闻作品




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